Miniatura

Fitxers

MATAS LOPEZ ANA-R.pdf (1.27 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2025-06

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Matas, 2025
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/223121

Automation of breast cancer dosimetry with Vision Transformers

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

A hybrid model combining a Vision Transformers encoder with convolutional layers is proposed for breast cancer dosimetry. Its predictions were compared with a baseline U-Net trained under the same conditions. The results suggest improved performance in OAR metrics, while maintaining acceptable accuracy in PTV dose prediction. However, no statistically significant differences were found, so further research is still needed to explore the full potential of Transformers in radiotherapy

Descripció

Treballs Finals de Grau de Física, Facultat de Física, Universitat de Barcelona, Curs: 2025, Tutors: Bruno Juliá Diaz, Pedro Gallego Franco

Matèries

Radiació ionitzant, Acceleradors lineals, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Ionizing radiation, Linear accelerators, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Física

Citació

MATAS LÓPEZ, Ana. Automation of breast cancer dosimetry with Vision Transformers. [consulta: 21 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/223121]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre