Miniatura

Fitxers

TFG-EST-Reig-2023.pdf (1.14 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2023

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Reig Miralles, 2023
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/212423

Detecció de frau en targetes de crèdit/dèbit

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

The importance of fraud detection has increased over the last years, which is why companies, especially banks, are looking for a solution in this regard. This final degree project focuses on the detection of anomalies in banking transactions with the aim of preventing fraud. A methodology based on Machine learning has been applied using data from a real bank. An unsupervised model based on the Isolation Forest algorithm has been developed to identify anomalous patterns in the transaction logs. The project also includes the implementation of the model in the bank, contributing to the improvement of fraud prevention strategies in the bank.

Descripció

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2022-2023, Tutor: Hector Rufino Alcalde

Matèries

Targetes de crèdit, Risc de crèdit, Frau, Estadística, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Credit cards, Credit risk, Fraud, Statistics, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC

Citació

REIG MIRALLES, Àngel àngel. Detecció de frau en targetes de crèdit/dèbit. [consulta: 23 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/212423]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre