Carregant...
Fitxers
Tipus de document
TesiVersió
Versió publicadaData de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/130326
Classificació d’imatges de satèl·lit i de dades LiDAR aplicat a l’anàlisi del paisatge d’El Hierro (illes Canàries)
Títol de la revista
Autors
ISSN de la revista
Títol del volum
Resum
[cat] La tesi titulada “Classificació d’imatges de satèl·lit i de les dades Lidar aplicat a l’anàlisi del paisatge d’El Hierro”, té per objectiu principal analitzar els canvis de les cobertes del sòl utilitzant diferents satèl·lits i les dades Lidar. Inicialment s’han fet les correccions geomètriques i radiomètriques. Per la primera s’han aplicat les transformacions de polinòmiques de segon i tercer grau. Les correccions radiomètriques han estat de dos tipus: les atmosfèriques i les topogràfiques. El mètode de l’objecte fosc de Chavez (1989) ha estat calculat per la correcció atmosfèrica. En aquest estudi s’han utilitzat dos mètodes de correcció topogràfica: la correcció empiricoestadística de Teillet i la correcció C, la darrera ha afegit un factor que ha ajustat més les reflectàncies a les reals per cada banda. A continuació s’han obtingut mapes de les cobertes de l’illa d’El Hierro amb el classificador per nombre dels veïns més propers (kNN) amb imatges dels satèl·lits: l’SPOT-5 HRG de l’any 2006, el GeoEye-1 (GE-1) de l’any 2011 i el Sentinel-2 MSI (S-2) de l’any 2016. També s’han calculat l’índex de vegetació (NDVI), el Model Digital de l’Altura de la Cobertura Vegetal (MDACV) i els filtres de millora: Sharpen i majority. La tercera part ha estat la comparativa del patró del paisatge utilitzant els índexs, on s’ha observat els canvis produïts a les classificacions de les imatges dels diversos sensors. Els índexs de paisatge calculats han estat: àrea total, densitat de marge, nombre de taques, riquesa de taques, densitat de la riquesa de taques, la mitjana de proximitat i índex de Shannon. Els resultats de la classificació han estat un nivell d’encert del 80% de l’SPOT-5, entre el 78 – 83% el Sentinel-2 i entre 60-75% el GeoEye-1. Segons els índexs de paisatge, la fragmentació ha estat més destacada als mapes del GeoEye-1. La classificació del S-2 ha presentat més nombres de fragments que la classificació de l’SPOT-5 per què hi ha un canvi de la resolució espectral de les dues imatges. Per últim, el MDACV ha mostrat diferències entre els individus de Juniperus turbinata Guss. vells i els joves de 4 metres d’altura. L’estudi del paisatge d’El Hierro a través de la classificació d’imatge de satèl·lit i de les dades Lidar és recomanable amb les imatges Sentinel-2 perquè la resolució espacial de 10 metres i la resolució espectral de la precisió de les bandes del visible i infraroig faciliten s’ajusten més al patró paisatgístic de l’illa.
Descripció
Matèries (anglès)
Citació
Col·leccions
Citació
DOMINGUEZ SEGARRA, Miriam. Classificació d’imatges de satèl·lit i de dades LiDAR aplicat a l’anàlisi del paisatge d’El Hierro (illes Canàries). [consulta: 27 de novembre de 2025]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/130326]