Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Marcos Moreno Blanco i Adrià Torralba Agell, 2021
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/185952

Twitter engagement model for RecSys Challenge 2021

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] Recommendation systems is an interesting and wide field of research and it is present in a huge amount of different areas in our daily life. The RecSys ACM conference is the most important conference in the recommendation area and every year they organise a competition: the RecSys Challenge. The work presented here aims to solve the RecSys 2021 Challenge which consists of giving a probability to two Twitter users that interact. In this project we have worked in the development of a model which uses the power of Gradient Boosting Trees to combine multiple hand-crafted features in an aim to represent the interaction between the users. Our team reached the 14th place in the overall challenge leaderboard and is placed between the 7th and the 9th place in terms of Like overall performance.

Descripció

Treballs finals del Màster de Fonaments de Ciència de Dades, Facultat de matemàtiques, Universitat de Barcelona. Curs: 2020-2021. Tutor: Santi Seguí Mesquida i Pere Gilabert Roca

Citació

Citació

MORENO BLANCO, Marcos and TORRALBA AGELL, Adrià. Twitter engagement model for RecSys Challenge 2021. [consulted: 3 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/185952

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre