Miniatura

Fitxers

GRASA LAINEZ MARTA_5181461_assignsubmission_file_TFG-Grasa-Lainez-Marta.pdf (331.1 KB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2022-02

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Grasa, 2022
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/189771

Shannon entropy, order and image compression

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

The identifcation of nontrivial manifestations of order is of great interest in the field of image analysis. Here, we use image compression as a way to quantify this \order". File compression algorithms (as the ones used in .zip compression) produce smaller files the less disordered the original file is. We apply this principle to various images of dots in disordered dispositions, square lattices and iterations of the Sierpinski carpet, in order to capture a relation between order and image compression. We find that, at least in some cases, we can use compression to quantify order.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Física, Facultat de Física, Universitat de Barcelona, Curs: 2022, Tutors: Alberto Fernandez-Nieves, Ramon Planet

Matèries

Entropia de Shannon, Compressió d'imatges, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Shannon entropy, Image compression, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Física

Citació

GRASA LAINEZ, Marta. Shannon entropy, order and image compression. [consulta: 21 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/189771]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre