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Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/172133
Predicción de las rentas de un censo mediante Regresión Logística y Regresión Logística Robusta
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Resum
[cast] En la regresión logística simple, las observaciones que son consideradas atípicas influyen en
gran medida los resultados que arroja el modelo por los fundamentos en los cuales se rige,
haciendo que éstos sean imprecisos, poco fiables y, en consecuencia, las conclusiones que se
puede extraer también sean poco fiables. Con el presente trabajo, se pretende aplicar una
extensión robusta llamada regresión logística robusta para tratar de corregir dicho problema.
[eng] In simple logistic regression, outliers greatly influence the results produced by the model due to its fundamental assumptions, making the results imprecise, unreliable and, consequently, the conclusions that can be drawn are also unreliable. With the present work, we intend to apply a robust extension called robust logistic regression to try to correct this problem.
[eng] In simple logistic regression, outliers greatly influence the results produced by the model due to its fundamental assumptions, making the results imprecise, unreliable and, consequently, the conclusions that can be drawn are also unreliable. With the present work, we intend to apply a robust extension called robust logistic regression to try to correct this problem.
Descripció
Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2019-2020, Tutors: Montserrat Guillén; Ana María Pérez
Matèries (anglès)
Citació
Citació
ZANG, Jinduo. Predicción de las rentas de un censo mediante Regresión Logística y Regresión Logística Robusta. [consulta: 8 de maig de 2026]. Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/172133