Miniatura

Fitxers

tfm_ji_junjie .pdf (2.32 MB)
master-thesis-main.zip (46.5 MB)

Tipus de document

Treball de fi de màster

Data de publicació

2023-09-03

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Junjie Ji, 2023
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/213463

Predicting human perceptual decisions from neural activity

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

The human brain, with its intricate network of neurons and complex dynamics, presents a fascinating subject of study. In the present work we aim to investigate how humans integrate perceptual evidence in time to make decisions. To accomplish this, we conducted electroencephalogram procedures on 26 participants at the Mundet Campus of the Universitat de Barcelona in 2022. The data collection process included rigorous preprocessing steps to ensure data quality, followed by data segmentation and dataset creation for subsequent analyses. From this data, we will employ time series analyses and machine learning models to gain deeper insights into the neural processes associated with the integration of perceptual evidence and decision-making.

Descripció

Treballs finals del Màster de Fonaments de Ciència de Dades, Facultat de matemàtiques, Universitat de Barcelona. Curs: 2022-2023. Tutor: Alexis Pérez-Bellido i Ignasi Cos Aguilera

Matèries

Electroencefalografia, Anàlisi de sèries temporals, Aprenentatge automàtic, Treballs de fi de màster

Matèries (anglès)

Electroencephalography, Time-series analysis, Machine learning, Master's thesis

Citació

Col·leccions

Màster Oficial - Fonaments de la Ciència de Dades
Programari - Treballs de l'alumnat

Citació

JI, Junjie. Predicting human perceptual decisions from neural activity. [consulta: 30 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/213463]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre