Fitxers

654281.pdf (1.36 MB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió acceptada

Data de publicació

2016-03

Tots els drets reservats

Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/104335

Global and local distance-based generalized linear models

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

https://doi.org/10.1007/s11749-015-0447-1

Resum

This paper introduces local distance-based generalized linear models. These models extend (weighted) distance-based linear models first to the generalized linear model framework. Then, a nonparametric version of these models is proposed by means of local fitting. Distances between individuals are the only predictor information needed to fit these models. Therefore, they are applicable, among others, to mixed (qualitative and quantitative) explanatory variables or when the regressor is of functional type. An implementation is provided by the R package dbstats, which also implements other distance-based prediction methods. Supplementary material for this article is available online, which reproduces all the results of this article.

Matèries

Models lineals (Estadística), Estimació d'un paràmetre

Matèries (anglès)

Linear models (Statistics), Parameter estimation

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Matemàtica Econòmica, Financera i Actuarial)

Citació

BOJ DEL VAL, Eva, et al. Global and local distance-based generalized linear models. TEST. 2016. Vol. 25, num. 170-195. ISSN 1133-0686. [consulted: 9 of September of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/104335

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre