Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Fitxers

JUANINO NAVARRO JOSE ANTONIO.pdf (1.59 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2023-06

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Juanino, 2023
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/201130

Izhikevich neuron model in networks with topographical obstacles

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

The aim of this study is to examine the behaviour of a simulated neuronal network in which neurons are located in topographical obstacles shaped as parallel tracks that reduce the capacity of neurons to interconnect. The simulations show that three different scenarios of collective activity are observed, depending on the connectivity between neurons, from few isolated groups of neurons to the entire synchronous activation of the network. We also observed that, when neurons strongly follow the topographical pattern, the activity of the system is highly tied to the structure of the network, indicating that dynamics (functional connectivity) is highly linked to structural one.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Física, Facultat de Física, Universitat de Barcelona, Curs: 2023, Tutor: Jordi Soriano Fradera

Matèries

Xarxes neuronals, Connectivitat neuronal, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Neural networks, Neuronal connectivity, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Física

Citació

JUANINO NAVARRO, Jose Antonio. Izhikevich neuron model in networks with topographical obstacles. [consulted: 17 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/201130

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre