Implementación de un clasificador de partidos políticos aplicado a Twitter

Abstract

[es] El problema trabajado durante este proyecto se centra en el campo del aprendizaje automático, o también conocido como ​ Machine Learning, y en concreto en el subdominio de aprendizaje supervisado. En este proyecto estudiaremos algunas de las técnicas más populares y las aplicaremos a un problema de clasificación de textos. En concreto, trabajaremos en un problema de detección de la ideología política de los textos de ​ tweets ​ a partir de su contenido. La principal motivación para la realización de este proyecto es la comprensión y aplicación de las técnicas de ​ aprendizaje automático​ . Un campo de trabajo muy popular en los últimos años donde mis conocimientos son, de un inicio, escasos y básicos. Para estudiar estas técnicas hemos definido un problema propio: la clasificación de ideología política mediante texto. Para hacer frente a este problema, el proyecto consta de 4 partes principales: Recopilación del conjunto de datos; Tratamiento de texto mediante técnicas de lenguaje natural; Aplicación de técnicas de aprendizaje supervisado; Evaluación de los métodos propuesto mediante distintas pruebas.