Creació d'una aplicació amb Shiny per a il·lustrar el funcionament del model lineal i model de regressió logística en la docència

dc.contributor.advisorSubirana Cachinero, Isaac
dc.contributor.authorBarber Andreo, Marina
dc.date.accessioned2024-05-28T14:35:06Z
dc.date.available2024-05-28T14:35:06Z
dc.date.issued2023-06
dc.descriptionTreballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2022-2023, Tutor: Isaac Subirana Cachineroca
dc.description.abstractL’objectiu d’aquest treball és il·lustrar el funcionament d’uns tipus d’anàlisis de dades utilitzat en la docència. Per això, s’ha creat una interfície interactiva usant eines del paquet d’R Shiny per dur a terme aquest estudi amb models lineals i models logístics. Per últim, s’han analitzat i modelitzat unes dades de COVID. En aquesta base de dades es troba el nombre de casos confirmats, de morts i recuperats cada dia a tot el món. Amb l’ajut de la plataforma web, es presenten les dades i els resultats dels models lineals o logístics aplicats a aquestes dades d’una manera didàctica.ca
dc.format.extent44 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2445/212000
dc.language.isocatca
dc.rightscc-by-nc-nd (c) Barber, 2023
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/*
dc.sourceTreballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC
dc.subject.classificationModels lineals (Estadística)cat
dc.subject.classificationEnsenyamentcat
dc.subject.classificationEpidèmia de COVID-19, 2020-cat
dc.subject.classificationTreballs de fi de grau
dc.subject.otherLinear models (Statistics)eng
dc.subject.otherTeachingeng
dc.subject.otherCOVID-19 Pandemic, 2020-eng
dc.subject.otherBachelor's theseseng
dc.titleCreació d'una aplicació amb Shiny per a il·lustrar el funcionament del model lineal i model de regressió logística en la docènciaca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca

Fitxers

Paquet original

Mostrant 1 - 1 de 1
Carregant...
Miniatura
Nom:
TFG_EST_Barber_2023.pdf
Mida:
1.43 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Descripció: