Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Fitxers

E15-320_Carabotta-Claeys.pdf (1.43 MB)

Tipus de document

Document de treball

Data de publicació

2015

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd, (c) Carabotta et al., 2015
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/65700

Combine to compete: improving fiscal forecast accuracy over time

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

Budget forecasts have become increasingly important as a tool of fiscal management to influence expectations of bond markets and the public at large. The inherent difficulty in projecting macroeconomic variables – together with political bias – thwart the accuracy of budget forecasts. We improve accuracy by combining the forecasts of both private and public agencies for Italy over the period 1993-2012. A weighted combined forecast of the deficit/ ratio is superior to any single forecast. Deficits are hard to predict due to shifting economic conditions and political events. We test and compare predictive accuracy over time and although a weighted combined forecast is robust to breaks, there is no significant improvement over a simple RW model.

Matèries

Macroeconomia, Dèficit públic, Previsió econòmica, Cicles econòmics

Matèries (anglès)

Macroeconomics, Budget deficits, Economic forecasting, Business cycles

Citació

Col·leccions

UB Economics – Working Papers [ERE]
Documents de treball / Informes (Economia)

Citació

CARABOTTA, Laura and CLAEYS, Peter. Combine to compete: improving fiscal forecast accuracy over time. UB Economics – Working Papers. 2015. Vol.  E15/320. ISSN 1136-8365. [consulted: 19 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/65700

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre