Miniatura

Fitxers

tfg_mortales_carrasco_angel.pdf (2.36 MB)
codi_font.zip (62.31 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2022-06-13
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/197581

Graph convolutional networks for 3D garment registration

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] The registration of a 3D mesh consists of, given two 3D objects, establishing a correspondence vector for each vertex of one mesh with one of the second one. This process can be used to obtain realistic simulations. Specifically, in this project, I will build the registration of pieces of clothing on realistic models of human bodies. To do so, I will implement an unsupervised machine learning model, using Graph Convolutional Networks, which allow working with non-euclidean data structures, such as 3D objects. This could allow us to build in a fast and efficient way the registration of the garments.

Descripció

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2022, Director: Meysam Madadi

Matèries

Aprenentatge automàtic, Xarxes neuronals convolucionals, Programari, Treballs de fi de grau, Teoria de grafs, Visualització tridimensional

Matèries (anglès)

Machine learning, Convolutional neural networks, Computer software, Graph theory, Three-dimensional display systems, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica
Programari - Treballs de l'alumnat

Citació

MORALES CARRASCO, Ángel. Graph convolutional networks for 3D garment registration. [consulta: 20 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/197581]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre