Carregant...
Tipus de document
Treball de fi de grauData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/197743
Com podem programar l’art? Introducció a les generative adversarial networks
Títol de la revista
Autors
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
[en] Generative art and computational creativity are two areas that have been very popularized between artists, engineers, and theorists of philosophy and psychology in the past few years. Computational advances and their recent applications challenge the creative exclusivity of the human being. But can a computer be creative?
We still can’t find an answer and maybe we never will, being art something so personal and subjective, it avoids all sorts of agreement and convention. Nevertheless, we can sow doubt. We will do so by implementing a Generative
Adversarial Network, a recent trend in the world of artificial intelligence and deep learning, and training it with the work of a renowned artist. The results will be analyzed, always subjectively, through comparisons between executions, and surveys.
Descripció
Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2022, Director: Eloi Puertas i Prats
Matèries (anglès)
Citació
Citació
RIVADULLA DURÓ, Clara. Com podem programar l’art? Introducció a les generative adversarial networks. [consulta: 27 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/197743]