Carregant...
Miniatura

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

Llicència de publicació

memòria: cc-by-nc-sa (c) Oriol Ventura Jariod, 2013
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/48499

Anàlisi i cerca de subgrafs més densos mitjançant Hadoop MapReduce

Títol de la revista

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

En aquest projecte de final de grau tractarem el tema del “BigData” i de les seves aplicacions. Concretament i amb el tema que ens dona per títol, veurem com resoldre el problema de trobar subgrafs densos dins d’un graf gran, amb un algorisme adaptat per a un framework especial anomenat MapReduce, que conjuntament amb Hadoop són eines que ens permeten treballar amb problemes de BigData de manera distribuïda més fàcil. També veurem l’anàlisi de resultats dels diferents entorns de proves amb els diferents grafs estudiats i finalment veurem en els annexos un estudi dels costos d’ús dels serveis d’Amazon Cloud i un petit manual de funcionament.

Descripció

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2013, Director: Elitza Maneva

Citació

Citació

VENTURA JARIOD, Oriol. Anàlisi i cerca de subgrafs més densos mitjançant Hadoop MapReduce. [consulta: 20 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/48499]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre