Natural Language Processing (NLP) para la generación de un índice de sentimiento económico: Una aplicación en los discursos presidenciales de EEUU

Abstract

Este trabajo de investigación analiza la posible relación entre el sentimiento expresado en los discursos inaugurales de los presidentes de Estados Unidos desde el año 2009 hasta la actualidad y la evolución del índice bursátil SP500. Se realiza un preprocesamiento exhaustivo de los discursos, incluyendo la limpieza, tokenización y extracción de palabras clave. Posteriormente se aplica análisis de sentimiento mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), con el objetivo de cuantificar la tonalidad emocional. Finalmente, se grafican las series temporales del índice SP500 en torno a cada discurso y se calculan las rentabilidades y volatilidades previas y posteriores, con el fin de detectar posibles patrones de correlación entre el contenido emocional y el comportamiento bursátil.