Miniatura

Fitxers

AGUASCA CABOT ARNAU_1339217_assignsubmission_file_DDUB-Aguasca-Cabot-Arnau.pdf (409.68 KB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2020-06

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Aguasca, 2020
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/170970

Characterization of exoplanets' light curves with neural networks

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

A study of the implementation of deep learning using artificial neural networks is undertaken aiming to reduce processing time and human supervision in the characterization of exoplanets’ light curves. Firstly, to understand the problem and the techniques involved, a convolutional neural network proposed by Shallue & Vanderburg for the Kepler mission is studied and recreated. Secondly, different alternative neural networks are proposed and compared with the original one, aiming to improve the classification performance

Descripció

Treballs Finals de Grau de Física, Facultat de Física, Universitat de Barcelona, Curs: 2020. Tutor: Francesc Xavier Luri Carrascoso

Matèries

Planetes extrasolars, Xarxes neuronals (Informàtica), Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Extrasolar planets, Neural networks (Computer science), Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Física

Citació

AGUASCA CABOT, Arnau. Characterization of exoplanets' light curves with neural networks. [consulta: 21 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/170970]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre