Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Fitxers

memoria.pdf (35.01 MB)
codi_font.zip (4.86 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2016-06-30

Llicència de publicació

memòria: cc-by-nc-sa (c) Edgar Llorente Pineda, 2016
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/102843

Convolutional neural networks for the recognition of food related environments

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

In this work we are going to experiment with convolutional neural networks with the objective of recognizing food related environments. Through our project we are going to analyze which sections of the images are being targeted to classify the image in one category or in other. Lastly we are going to benchmark how much the nets are learning using confusion matrices to visualize which categories are harder to classify.

Descripció

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2016, Director: Petia Radeva

Matèries

Xarxes neuronals (Informàtica), Aprenentatge automàtic, Programari, Treballs de fi de grau, Visió per ordinador, Alimentació

Matèries (anglès)

Neural networks (Computer science), Machine learning, Computer software, Bachelor's theses, Computer vision, Diet

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica
Programari - Treballs de l'alumnat

Citació

LLORENTE PINEDA, Edgar. Convolutional neural networks for the recognition of food related environments. [consulted: 3 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/102843

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre