Creació d’un sistema d’alerta epidemiològica basat en models temporals discrets

Abstract

L’objectiu d’aquest treball és construir un sistema d’alerta epidemiològica que pugui antincipar l’aparició de brots i permeti implementar les mesures necessàries a temps per a poder frenar l’augment de casos. Per això, s’analitzarà l’evolució de casos de la grip per tal de detectar l’increment anòmal de casos diagnosticats d’aquesta malaltia relacionats amb l’aparició de la Covid-19 a finals de 2019 en les diferents regions sanitàries de Catalunya, fent ús de diferents models de sèries temporals discretes i clàssics. Moltes vegades existeixen processos on els seus elements d’anàlisi només poden prendre valors enters positius, a més, aquests tenen una dependència lineal al llarg del temps. Per aquestes ocasions quan es decideix desenvolupar una anàlisi de sèries temporals s’utilitza un dels processos anomenat Integer-valued Autoregressive (INAR), el model INAR(k) on k representa l’ordre d’autocorrelació.