Fitxers

TFG_EST_Martín_Aleix.pdf (1.94 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2025

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Martín Moral, 2025
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/225518

Generalized additive neural networks

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

Generalized Additive Neural Networks (GANNs) integrate the power of neural networks and the interpretability of Generalized Additive Models (GAMs). This thesis try to offer a comprehensive theoretical context, starting with the origins of linear models, following with generalized models and ending with the explanation GANNs. We review the mathematical formulation, advantages, and disadvantages of GANNs compared to traditional models and some nonparametric methods. In addition, we will present a real application that demonstrate how GANNs have a good predictive accuracy and a great model interpretability. This thesis shows how flexible GANNs are,and how they could support machine learning and statistical modeling to improve.

Descripció

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2024-2025, Tutor: Salvador Torra Porras

Matèries

Xarxes neuronals (Informàtica), Models matemàtics, Aprenentatge automàtic, Estadística, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Neural networks (Computer science), Mathematical models, Machine learning, Statistics, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC

Citació

MARTÍN MORAL, Aleix. Generalized additive neural networks. [consulted: 30 of May of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/225518

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre