Exploring figurative language recognition: a comprehensive study of human and machine approaches

dc.contributor.advisorComelles Pujadas, Elisabet
dc.contributor.authorViskovatykh, Evgeniya
dc.date.accessioned2023-10-16T18:09:10Z
dc.date.available2023-10-16T18:09:10Z
dc.date.issued2023-06
dc.descriptionTreballs Finals de Grau de Llengües i Literatures Modernes. Facultat de Filologia. Universitat de Barcelona. Curs: 2022-2023. Tutora: Elisabet Comelles Pujadasca
dc.description.abstract[eng] Figurative language (FL) plays a significant role in human communication. Understanding and interpreting FL is essential for humans to fully grasp the intended message, appreciate cultural nuances, and engage in effective interaction. For machines, comprehending FL presents a challenge due to its complexity and ambiguity. Enabling machines to understand FL has become increasingly important in sentiment analysis, text classification, and social media monitoring, for instance, benefits from accurately recognizing figurative expressions to capture subtle emotions and extract meaningful insights. Machine translation also requires the ability to accurately convey FL to ensure translations reflect the intended meaning and cultural nuances. Therefore, developing computational methods to enable machines to understand and interpret FL is crucial. By bridging the gap between human and machine understanding of FL, we can enhance communication, improve language-based applications, and unlock new possibilities in human-machine interactions. Keywords: figurative language, NLP, human-machine communication.eng
dc.description.abstract[cat] El Llenguatge Figuratiu (LF) té un paper important en la comunicació humana. Per entendre completament els missatges, apreciar els matisos culturals i la interacció efectiva, és necessària la capacitat d'interpretar el LF. No obstant això, els ordinadors tenen dificultats per entendre la LF a causa de la seva complexitat i ambigüitat. És crític que els ordinadors siguin capaços de reconèixer el LF, especialment en àrees com l'anàlisi de sentiments, la classificació de textos i la supervisió de les xarxes socials. El reconeixement precís del LF permet capturar emocions i extreure idees semàntiques. La traducció automàtica també requereix una representació precisa del LF per reflectir el significat previst i els matisos culturals. Per tant, és rellevant desenvolupar mètodes computacionals que ajudin els ordinadors a comprendre i interpretar el LF. Fer un pont entre la comprensió humana i màquina del LF pot millorar la comunicació, desenvolupar aplicacions de llenguatge i obrir noves possibilitats per a la interacció home-màquina. Paraules clau: llenguatge figuratiu, processament del llenguatge natural, interacció home-màquina.ca
dc.format.extent36 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2445/202921
dc.language.isoengca
dc.rightscc by-nc-nd (c) Evgeniya Viskovatykh, 2023
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.sourceTreballs Finals de Grau (TFG) - Llengües i Literatures Modernes
dc.subject.classificationAdquisició del llenguatgecat
dc.subject.classificationTractament del llenguatge natural (Informàtica)cat
dc.subject.classificationAnàlisi de la conversacat
dc.subject.classificationPragmàtica (Lingüística)cat
dc.subject.classificationMetàforacat
dc.subject.classificationMetonímiacat
dc.subject.classificationInteracció persona-ordinadorcat
dc.subject.classificationEmocionscat
dc.subject.classificationTreballs de fi de graucat
dc.subject.otherLanguage acquisitioneng
dc.subject.otherNatural language processing (Computer science)eng
dc.subject.otherConversation analysiseng
dc.subject.otherPragmaticseng
dc.subject.otherMetaphoreng
dc.subject.otherMetonymseng
dc.subject.otherHuman-computer interactioneng
dc.subject.otherEmotionseng
dc.subject.otherBachelor's theseseng
dc.titleExploring figurative language recognition: a comprehensive study of human and machine approacheseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca

Fitxers

Paquet original

Mostrant 1 - 1 de 1
Carregant...
Miniatura
Nom:
TFG_Viskovatykh_Evgeniya.pdf
Mida:
494.06 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Descripció: