Tipus de document
Treball de fi de grauData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/182195
Models per a sèries temporals no estacionàries: L’exemple de la Covid-19
Títol de la revista
Autors
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
En aquest treball s’utilitzen els enfocaments clàssics/estocàstics i bayesians per modelitzar i analitzar el comportament de les sèries temporals del nombre d’infectats per la Covid-19 per cada 100.000 habitants a Nova Zelanda, Mèxic i Xina. També s’analitzen les previsions resultants de cada metodologia i se’n comparen els EPAM de cada ajust. Finalment, a partir de la inferència causal utilitzada en els anàlisis contrafactuals es quantifica l’efecte que han tingut les diverses mesures de confinament aplicades en cada país de l’estudi.
Descripció
Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: David Moriña Soler
Matèries (anglès)
Citació
Citació
RÍOS MASFERRER, Marc. Models per a sèries temporals no estacionàries: L’exemple de la Covid-19. [consulta: 8 de maig de 2026]. Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/182195