Dijous 11 de juny, el Dipòsit Digital no estarà operatiu de 15:00 a 17:00 h per tasques de manteniment. Disculpeu les molèsties.
El jueves 11 de Junio, el Dipòsit Digital no estará operativo de 15:00 a 17:00 h debido a tareas de mantenimiento. Disculpen las molestias.
Thursday, Jun 11th, the Digital Repository will be unavailable due to a system update.

Document type

Bachelor thesis

Publication date

Publication license

cc-by-nc-nd (c) Ríos Masferrer, 2021
Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/2445/182195

Models per a sèries temporals no estacionàries: L’exemple de la Covid-19

Journal Title

Director/Tutor

Journal ISSN

Volume Title

Related resource

Abstract

En aquest treball s’utilitzen els enfocaments clàssics/estocàstics i bayesians per modelitzar i analitzar el comportament de les sèries temporals del nombre d’infectats per la Covid-19 per cada 100.000 habitants a Nova Zelanda, Mèxic i Xina. També s’analitzen les previsions resultants de cada metodologia i se’n comparen els EPAM de cada ajust. Finalment, a partir de la inferència causal utilitzada en els anàlisis contrafactuals es quantifica l’efecte que han tingut les diverses mesures de confinament aplicades en cada país de l’estudi.

Description

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: David Moriña Soler

Citation

Citation

RÍOS MASFERRER, Marc. Models per a sèries temporals no estacionàries: L’exemple de la Covid-19. [consulted: 10 of June of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/182195

Export metadata

JSON - METS

Share record