Document type
Bachelor thesisPublication date
Publication license
Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/2445/182195
Models per a sèries temporals no estacionàries: L’exemple de la Covid-19
Journal Title
Authors
Director/Tutor
Journal ISSN
Volume Title
Related resource
Abstract
En aquest treball s’utilitzen els enfocaments clàssics/estocàstics i bayesians per modelitzar i analitzar el comportament de les sèries temporals del nombre d’infectats per la Covid-19 per cada 100.000 habitants a Nova Zelanda, Mèxic i Xina. També s’analitzen les previsions resultants de cada metodologia i se’n comparen els EPAM de cada ajust. Finalment, a partir de la inferència causal utilitzada en els anàlisis contrafactuals es quantifica l’efecte que han tingut les diverses mesures de confinament aplicades en cada país de l’estudi.
Description
Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: David Moriña Soler
Subject (English)
Citation
Citation
RÍOS MASFERRER, Marc. Models per a sèries temporals no estacionàries: L’exemple de la Covid-19. [consulted: 10 of June of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/182195