Dijous 11 de juny, el Dipòsit Digital no estarà operatiu de 15:00 a 17:00 h per tasques de manteniment. Disculpeu les molèsties.
El jueves 11 de Junio, el Dipòsit Digital no estará operativo de 15:00 a 17:00 h debido a tareas de mantenimiento. Disculpen las molestias.
Thursday, Jun 11th, the Digital Repository will be unavailable due to a system update.

Document type

Article

Version

Published version

Publication date

Publication license

cc-by (c) Ariño et al., 2003
Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/2445/20534

Metal complexation by electroanalytical techniques: hard- and soft-modelling approaches

Journal Title

Director/Tutor

Journal ISSN

Volume Title

Related resource

Abstract

En la investigació de la complexació de metalls mitjançant eines electroanalítiques són emprades dues aproximacions generals. La primera, anomenada de modelatge dur (hardmodelling), es basa en la formulació d'un model fisicoquímic conjunt per als processos electròdic i de complexació i en la resolució analítica o numèrica del model. Posteriorment, l'ajust dels paràmetres del model a les dades experimentals donarà la informació desitjada sobre el procés de complexació. La segona aproximació, anomenada de modelatge tou (soft-modelling), es basa en la identificació d'un model de complexació a partir de l'anàlisi numèrica i estadística de les dades, sense cap assumpció prèvia d'un model. Aquesta aproximació, que ha estat extensivament emprada amb dades espectroscòpiques, ho ha estat poquíssim amb dades electroquímiques. En aquest article tractem de la formulació d'un model (hard-modelling) per a la complexació de metalls en sistemes amb mescles de lligands, incloent-hi lligands macromoleculars, i de l'aplicació d

Citation

Citation

ARIÑO BLASCO, Cristina, DÍAZ CRUZ, José Manuel and ESTEBAN I CORTADA, Miquel. Metal complexation by electroanalytical techniques: hard- and soft-modelling approaches. Contributions to Science. 2003. Vol. 2, num. 3, pags. 359-373. ISSN 1575-6343. [consulted: 10 of June of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/20534

Export metadata

JSON - METS

Share record