Carregant...
Tipus de document
Treball de fi de màsterData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/215450
Application of the signature method in time series and financial data streams
Títol de la revista
Autors
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
This thesis focuses into the signature method’s role as a robust tool in data science, specifically within the realms of time series analysis and financial data streams.
Originating from rough paths theory, the signature method offers a comprehensive representation of sequential data, effectively capturing intricate patterns and dependencies crucial for advanced modeling and predictive analytics.
Establishing a solid theoretical foundation, this thesis explores how the signature method transforms raw time series data into structured representations that preserve essential dynamic information. Through theoretical insights and practical illustrations, the thesis demonstrates the method’s efficacy in enhancing model classification, temporal segmentation, and understanding complex model structures.
Descripció
Treballs finals del Màster de Fonaments de Ciència de Dades, Facultat de matemàtiques, Universitat de Barcelona. Curs: 2023-2024. Tutor: Josep Vives i Santa Eulàlia
Matèries (anglès)
Citació
Citació
VICTORIA GALINDO, Ana. Application of the signature method in time series and financial data streams. [consulta: 8 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/215450]