Carregant...
Fitxers
Tipus de document
Treball de fi de grauData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/125084
Machine learning per a l'anàlisi i classificació de sentiments
Títol de la revista
Autors
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
[en] Continuously people debate and express their opinions in their day to day life. Internet has encouraged these opinions to be made public through social networks or review platforms regarding a brand, product or service. To analyze this intake of information, mining of opinions is gaining strength.
A scraping system has been implemented to obtain a real data corpus and algorithms based on natural language processing (NLP) and Machine Learning are used to implement a sentiment analysis framework. By means of supervised learning, the reviews written at TripAdvisor regarding tourist accommodation are classified. A brief introduction to the world of neuronal networks is made and the Keras library is used in a
regression problem to predict scores.
Finally, the result of analyzing opinions applied to hotels in the city of Barcelona is presented on a web map, obtaining an indicator that represents the degree of positive or negative comments for each hotel.
Descripció
Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2018, Director: Guillem Pascual Guinovart
Citació
Citació
PONS GOMILA, Carlos. Machine learning per a l'anàlisi i classificació de sentiments. [consulta: 23 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/125084]