Carregant...
Fitxers
Tipus de document
ArticleVersió
Versió publicadaData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/111236
Parameter estimation of Poisson generalized linear mixed models based on three different statistical principles: a simulation study
Títol de la revista
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
Generalized linear mixed models are flexible tools for modeling non-normal data and are usefulfor accommodating overdispersion in Poisson regression models with random effects. Theirmain difficulty resides in the parameter estimation because there is no analytic solution for themaximization of the marginal likelihood. Many methods have been proposed for this purpose andmany of them are implemented in software packages. The purpose of this study is to comparethe performance of three different statistical principles -marginal likelihood, extended likelihood,Bayesian analysis - via simulation studies. Real data on contact wrestling are used for illustration.
Matèries (anglès)
Citació
Citació
CASALS I TOQUERO, Martí, LANGOHR, Klaus, CARRASCO JORDAN, Josep lluís, RONNEGARD, Lars. Parameter estimation of Poisson generalized linear mixed models based on three different statistical principles: a simulation study. _Sort (Statistics and Operations Research Transactions)_. 2015. Vol. 39, núm. 2, pàgs. 281-308. [consulta: 23 de gener de 2026]. ISSN: 1696-2281. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/111236]