Miniatura

Fitxers

670360.pdf (364.23 KB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió acceptada

Data de publicació

2017-02-24

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Elsevier B.V., 2017
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/108966

A finite mixture of multiple discrete distributions for modelling heaped count data

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

https://doi.org/10.1016/j.csda.2017.02.013

Resum

A new modelling approach, based on finite mixtures of multiple discrete distributions of different multiplicities, is proposed to fit data with a lot of periodic spikes in certain values. An EM algorithm is provided in order to ensure the models' ease-of-fit and then a simulation study is presented to show its efficiency. A numerical application with a real data set involving the length, measured in days, of inability to work after an accident occurs is treated. The main finding is that the model provides a very good fit when working week, calendar week and month multiplicities are taken into account.

Matèries

Anàlisi de regressió, Assegurances d'accidents, Variables (Matemàtica)

Matèries (anglès)

Regression analysis, Accident insurance, Variables (Mathematics)

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Matemàtica Econòmica, Financera i Actuarial)

Citació

BERMÚDEZ, Lluís, KARLIS, Dimitris, SANTOLINO, Miguel. A finite mixture of multiple discrete distributions for modelling heaped count data. _Computational Statistics & Data Analysis_. 2017. Vol. 112, núm. August, pàgs. 14-23. [consulta: 23 de gener de 2026]. ISSN: 0167-9473. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/108966]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre