El uso del “Propensity score” en estudios observacionales: estimación e ilustración con datos reales

dc.contributor.advisorAcosta Argueta, Lesly María
dc.contributor.authorPlanesas Pérez, Oriol
dc.date.accessioned2022-01-10T13:23:59Z
dc.date.available2022-01-10T13:23:59Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionTreballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: Lesly María Acosta Arguetaca
dc.description.abstractEl propósito de este TFG es el de estudiar el "propensity score" (PS) y sus diversos métodos sobre un estudio observacional para estimar el efecto de un tratamiento o similar sobre una variable respuesta. La idea del uso del PS es reducir el llamado sesgo de confusión y poder así tratar un estudio observacional como si fuese aleatorizado. Este trabajo esta dividido en 5 capítulos. En el primero introduciremos el TFG. En el segundo aprenderemos que es el "propensity score", cómo se utiliza este en un estudio observacional y para que y veremos cómo se calcula esta probabilidad condicional. Tambien describiremos los 4 diferentes métodos basados en el uso del "propensity score". En el tercero ilustraremos como aplicar estos métodos a una base de datos y cómo implementarlos mediante el software estadístico R, a la vez que comentaremos los resultados de esta base de datos y como interpretarlos. En el cuarto capítulo, con dos de los métodos basados en PS y una base de datos mas reciente, estudiaremos el efecto de una variable tratamiento sobre una variable respuesta. Finalmente, en el quinto presentaremos las conclusiones, discusión y limitaciones de este TFG.ca
dc.format.extent83 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2445/182238
dc.language.isospaca
dc.rightscc-by-nc-nd (c) Planesas Pérez, 2021
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/*
dc.sourceTreballs Finals de Grau (TFG) - Estadística UB-UPC
dc.subject.classificationModels lineals (Estadística)cat
dc.subject.classificationBases de dadescat
dc.subject.classificationR (Llenguatge de programació)cat
dc.subject.classificationTreballs de fi de grau
dc.subject.otherLinear models (Statistics)eng
dc.subject.otherDatabaseseng
dc.subject.otherR (Computer program language)eng
dc.subject.otherBachelor's theseseng
dc.titleEl uso del “Propensity score” en estudios observacionales: estimación e ilustración con datos realesca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca

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