Carregant...
Miniatura

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Martín, 2024
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/215384

Statistical mechanics for gene transcription

Títol de la revista

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

We study the behavior of a DNA regulatory sequence using statistical mechanics and computational simulations, focusing on the simple repression model. We applied the Kawasaki algorithm, a Monte Carlo method, to simulate the system dynamics. Our results make use of theoretical models that have been elsewhere supported by experimental data and align with these. Not only our findings enhance understanding of gene expression by validating the existing predictive models, but also introduce an interaction energy between neighboring repressors. This represents a novelty in biophysics that demands alternative models, such as the one-dimensional Ising model.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Física, Facultat de Física, Universitat de Barcelona, Curs: 2024, Tutora: Marta Ibañes Miguez

Citació

Citació

MARTÍN COLLADO, Belén. Statistical mechanics for gene transcription. [consulta: 23 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/215384]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre