Carregant...
Tipus de document
Treball de fi de grauData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/215384
Statistical mechanics for gene transcription
Títol de la revista
Autors
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
We study the behavior of a DNA regulatory sequence using statistical mechanics and computational simulations, focusing on the simple repression model. We applied the Kawasaki algorithm, a Monte Carlo method, to simulate the system dynamics. Our results make use of theoretical models that have been elsewhere supported by experimental data and align with these.
Not only our findings enhance understanding of gene expression by validating the existing predictive models, but also introduce an interaction energy between neighboring repressors. This represents a novelty in biophysics that demands alternative models, such as the one-dimensional Ising model.
Descripció
Treballs Finals de Grau de Física, Facultat de Física, Universitat de Barcelona, Curs: 2024, Tutora: Marta Ibañes Miguez
Matèries (anglès)
Citació
Col·leccions
Citació
MARTÍN COLLADO, Belén. Statistical mechanics for gene transcription. [consulta: 23 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/215384]