Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Fitxers

TFG_Laguarta_Gonzalez_Alejandra.pdf (2.42 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2026-01

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Laguarta, 2026
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/226857

Chemical tagging and age estimation with the GALAH DR4 survey

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

Stellar chemical abundances encode valuable information about the formation and evolution of the Milky Way. In this work, we explore two complementary approaches to extract this information from the GALAH DR4 survey. First, we explore the use of a supervised machinelearning algorithm to estimate stellar ages for red giant stars from their chemical abundances and atmospheric parameters, using asteroseismic ages as training data. While the model is able to recover a global age trend, the predicted ages show an unexpectedly poor precision. Second, we analyse the multidimensional chemical abundance space of red clump stars using an unsupervised clustering method, identifying chemically coherent groups. These groups display distinct chemical patterns that can be associated with different components of the Galactic disc.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Física, Facultat de Física, Universitat de Barcelona, Curs: 2026, Tutors: Friedrich Anders, Chloé Padois

Matèries

Aprenentatge automàtic, Evolució estel·lar, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Machine learning, Stellar evolution, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Física

Citació

LAGUARTA GONZÁLEZ, Alejandra. Chemical tagging and age estimation with the GALAH DR4 survey. [consulted: 4 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/226857

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre