Miniatura

Fitxers

STRUNK FERNÁNDEZ-VILLANUEVA JAN_7999674.pdf (474.12 KB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2023-06

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Strunk, 2023
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/201817

3D Modelling of the Large Magellanic Cloud using Markov Chain Monte Carlo

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

The Large Magellanic Cloud (LMC) is one of the closest galaxies to the Milky Way, at a distance of about 50 kpc. With the latest Gaia Data Release, Gaia DR3, and its unprecedented precision and number of stars, the study of the galaxy can reach new depths. However, the uncertainty in the parallax for LMC stars is of the same order of magnitude of the values themselves, making the use of individual measurements to determine distance and structure unfeasible. In this work we will study the possibility of exploiting DR3 through the use of a Markov-Chain Monte Carlo (MCMC) algorithm. By studying the algorithm’s ability to return parameters used to generate synthetic models of the LMC with varying uncertainties, we will assess the feasibility of the use of Gaia parallaxes in the 3D modelling of the LMC structure.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Física, Facultat de Física, Universitat de Barcelona, Curs: 2023, Tutor: Tutors: Xavier Luri, Óscar Jiménez-Arranz

Matèries

Núvols de Magalhães, Cadena de Màrkov Monte Carlo, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Magellanic Clouds, Markov chain Monte Carlo, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Física

Citació

STRUNK FERNÁNDEZ-VILLANUEVA, Jan. 3D Modelling of the Large Magellanic Cloud using Markov Chain Monte Carlo. [consulta: 14 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/201817]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre