Miniatura

Fitxers

TORRENTE BADIA PAU.pdf (862.78 KB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2024-06

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Torrente, 2024
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/215876

Tensor network based integration methods

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

In this work we overview the Tensor Train Cross decomposition of large tensors and its applicability to high-dimensional integration. Furthermore, two different algorithms for building this decomposition are showcased and compared against a Monte Carlo method, both outperforming it in terms of resource efficiency. A python package is also presented, containing these two algorithms along other tools to leverage the power of the framework in a comprehensive and easy to use manner

Descripció

Treballs Finals de Grau de Física, Facultat de Física, Universitat de Barcelona, Curs: 2024, Tutors: Stefano Carignano, Joan Soto Riera

Matèries

Xarxes tensorials, Integració numèrica, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Tensor network, Numerical integration, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Física

Citació

TORRENTE BADIA, Pau. Tensor network based integration methods. [consulta: 27 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/215876]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre