Miniatura

Fitxers

TFG-Pallares-Guimera-Esther.pdf (452.91 KB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2017-01

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Pallares, 2017
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/115061

A comparative analysis of data mining algorithms to mitigate spurious detections in Gaia

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

Gaia is an ESA mission that observes about 50 million sources per day. A small part of these detections are considered spurious generated for example by cosmic rays. The main objective of this study is to perform a comparative analysis of several algorithms to automatically detect spurious detections. Successfully identifying these detections is important to prevent them from entering the cross-match stage where they create several problems and degrade resolution performance. We will use appropriate metrics to determine the execution and assess the algorithms. Finally, it will be discussed if any of these data mining algorithms could be a good solution to the spurious detection problem.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Física, Facultat de Física, Universitat de Barcelona, Curs: 2017, Tutora: Francesca Figueras

Matèries

Observatoris astronòmics, Algorismes computacionals, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Astronomical observatories, Computer algorithms, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Física

Citació

PALLARES GUIMERA, Esther. A comparative analysis of data mining algorithms to mitigate spurious detections in Gaia. [consulta: 21 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/115061]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre