Miniatura

Fitxers

PUIGIBERT PÉREZ MAR.pdf (780.18 KB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2024-01

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Puigibert, 2024
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/215410

Simulation and analysis of a neuromorphic architecture for in-memory computing

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

Memristor based systems are proposed to break away from the classical von Neumann architecture and emulate neuromorphic behavior, aiming to address the energy consumption challenges posed by current computing systems. Modeling a memristor based on experimental measurements enables the simulation and analysis of NOT and NOR gates based on NMOS-like RRAM architecture. This study delves into said device’s properties, possible systems implemented with it including in-memory computation, and analyses of energy efficiency

Descripció

Treballs Finals de Grau de Física, Facultat de Física, Universitat de Barcelona, Curs: 2024, Tutor: Albert Cirera Hernandez

Matèries

Enginyeria neuromòrfica, Memristor, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Neuromorphic computing, Memristor, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Física

Citació

PUIGIBERT PÉREZ, Mar. Simulation and analysis of a neuromorphic architecture for in-memory computing. [consulta: 21 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/215410]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre