El CRAI romandrà tancat del 24 de desembre de 2025 al 6 de gener de 2026. La validació de documents es reprendrà a partir del 7 de gener de 2026.
El CRAI permanecerá cerrado del 24 de diciembre de 2025 al 6 de enero de 2026. La validación de documentos se reanudará a partir del 7 de enero de 2026.
From 2025-12-24 to 2026-01-06, the CRAI remain closed and the documents will be validated from 2026-01-07.
 
Miniatura

Fitxers

700369.pdf (2.92 MB)
702375.pdf (483.52 KB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió publicada

Data de publicació

2020-04-24

Llicència de publicació

cc-by (c) Mattesen, Trine B. et al., 2020
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/178783

MethCORR Modelling of Methylomes From Formalin-Fixed Paraffin-Embedded Tissue Enables Characterization and Prognostication of Colorectal Cancer

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

https://doi.org/10.1038/s41467-020-16000-6

Resum

Transcriptional characterization and classification has potential to resolve the inter-tumor heterogeneity of colorectal cancer and improve patient management. Yet, robust transcriptional profiling is difficult using formalin-fixed, paraffin-embedded (FFPE) samples, which complicates testing in clinical and archival material. We present MethCORR, an approach that allows uniform molecular characterization and classification of fresh-frozen and FFPE samples. MethCORR identifies genome-wide correlations between RNA expression and DNA methylation in fresh-frozen samples. This information is used to infer gene expression information in FFPE samples from their methylation profiles. MethCORR is here applied to methylation profiles from 877 fresh-frozen/FFPE samples and comparative analysis identifies the same two subtypes in four independent cohorts. Furthermore, subtype-specific prognostic biomarkers that better predicts relapse-free survival (HR = 2.66, 95%CI [1.67-4.22], P value < 0.001 (log-rank test)) than UICC tumor, node, metastasis (TNM) staging and microsatellite instability status are identified and validated using DNA methylation-specific PCR. The MethCORR approach is general, and may be similarly successful for other cancer types.

Matèries

Càncer colorectal, Genètica quantitativa, Pronòstic mèdic

Matèries (anglès)

Colorectal cancer, Quantitative genetics, Prognosis

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Ciències Fisiològiques)

Citació

MATTESEN, Trine b., RASMUSSEN, Mads h., SANDOVAL, Juan, ONGEN, Halit, ÁRNADÓTTIR, Sigrid s., GLADOV, Josephine, MARTÍNEZ CARDÚS, Anna, CASTRO DE MOURA, Manuel, MADSEN, Anders h., LAURBERG, Søren, DERMITZAKIS, Emmanouil t., ESTELLER, Manel, ANDERSEN, Claus l., BRAMSEN, Jesper b.. MethCORR Modelling of Methylomes From Formalin-Fixed Paraffin-Embedded Tissue Enables Characterization and Prognostication of Colorectal Cancer. _Nature Communications_. 2020. Vol. 11, núm. 2025. [consulta: 7 de gener de 2026]. ISSN: 2041-1723. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/178783]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre