Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Fitxers

MARTÍNEZ MARIMON ALBA.pdf (519.48 KB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2024-06

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Martínez, 2024
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/215795

Machine Learning for Infinite Neutron Matter at Finite Temperatures

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

In this paper, machine learning is used to model the imaginary part of the self-energy of a neutron-star binary system, which is approximated as infinite neutron matter. The performance of the model is evaluated by computing physical properties such as the momentum distribution and the total energy. The results obtained with the model show a high degree of accuracy when compared to theoretical values

Descripció

Treballs Finals de Grau de Física, Facultat de Física, Universitat de Barcelona, Curs: 2024, Tutors: Arnau Rios Huguet, Javier Rozalén Sarmiento

Matèries

Aprenentatge automàtic, Estels de neutrons, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Machine learning, Neutron stars, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Física

Citació

MARTÍINEZ MARIMON, Alba. Machine Learning for Infinite Neutron Matter at Finite Temperatures. [consulted: 18 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/215795

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre