Inversión en programas sociales, pobreza y participación electoral: un anàlisis de los municipios de Puebla en la elección presidencial de 2024

Abstract

Esta investigación analiza la relación entre pobreza, inversión en programas sociales y participación electoral a nivel municipal en el estado de Puebla durante la elección presidencial mexicana de 2024. A partir de una base de datos integrada con información del Instituto Nacional Electoral (INE), el Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (CONEVAL), el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) y los padrones federales de los Programas para el Bienestar, se examina si los municipios con mayores niveles de pobreza y mayor inversión en programas sociales per cápita (IPPC) presentan niveles más altos de participación electoral. La estrategia empírica combina análisis descriptivo, modelos de regresión lineal por mínimos cuadrados ordinarios y estimación de efectos marginales. Adicionalmente, se incorpora el logaritmo de la población municipal como variable de control. Los resultados muestran una asociación positiva y estadísticamente significativa entre pobreza y participación electoral, así como una asociación positiva entre el IPPC y la participación en los modelos iniciales. Al incorporar la variable de control, la magnitud del efecto del IPPC disminuye, aunque la relación se mantiene en las especificaciones multivariadas. Los efectos marginales evidencian que la asociación entre inversión social y participación electoral no es uniforme entre los distintos niveles de pobreza, ya que únicamente el segundo y cuarto cuartil presentan efectos positivos estadísticamente significativos. La investigación contribuye al debate sobre política distributiva y participación electoral desde una perspectiva subnacional, aportando evidencia sobre la relación entre pobreza, inversión social y participación electoral en los municipios de Puebla. No obstante, debido al carácter observacional y transversal del diseño de investigación, estos hallazgos deben interpretarse como asociaciones estadísticas y no como evidencia de relaciones causales o de prácticas clientelares.