Carregant...
Fitxers
Tipus de document
ArticleVersió
Versió publicadaData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/179063
Small worlds and clustering in spatial networks
Títol de la revista
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
Networks with underlying metric spaces attract increasing research attention in network science, statistical physics, applied mathematics, computer science, sociology, and other fields. This attention is further amplified by the current surge of activity in graph embedding. In the vast realm of spatial network models, only a few reproduce even the most basic properties of real-world networks. Here, we focus on three such properties sparsity, small worldness, and clustering and identify the general subclass of spatial homogeneous and heterogeneous network models that are sparse small worlds and that have nonzero clustering in the thermodynamic limit. We rely on the maximum entropy approach in which network links correspond to noninteracting fermions whose energy depends on spatial distances between nodes.
Matèries
Matèries (anglès)
Citació
Citació
BOGUÑÁ, Marián, KRIOUKOV, Dmitri, ALMAGRO, Pedro, SERRANO MORAL, Ma. ángeles (maría ángeles). Small worlds and clustering in spatial networks. _Physical Review Research_. 2020. Vol. 2, núm. 2. [consulta: 1 de febrer de 2026]. ISSN: 2643-1564. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/179063]