Fitxers

938744.pdf (1.15 MB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió publicada

Data de publicació

2021-11-01

Llicència de publicació

cc-by (c) Burgos Artizzu, Xavier P. et al., 2021
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/230216

Analysis of maturation features in fetal brain ultrasound via artificial intelligence for the estimation of gestational age

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

https://doi.org/10.1016/j.ajogmf.2021.100462

Resum

Optimal prenatal care relies on accurate gestational age dating. After the first trimester, the accuracy of current gestational age estimation methods diminishes with increasing gestational age. Considering that, in many countries, access to first trimester crown rump length is still difficult owing to late booking, infrequent access to prenatal care, and unavailability of early ultrasound examination, the development of accurate methods for gestational age estimation in the second and third trimester of pregnancy remains an unsolved challenge in fetal medicine.

Matèries

Edat gestacional, Neurologia dels nadons

Matèries (anglès)

Gestational age, Neonatal neurology

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Cirurgia i Especialitats Medicoquirúrgiques)

Citació

BURGOS ARTIZZU, Xavier P., et al. Analysis of maturation features in fetal brain ultrasound via artificial intelligence for the estimation of gestational age. American Journal of Obstetrics & Gynecology MFM. 2021. Vol. 3, num. 6. ISSN 2589-9333. [consulted: 11 of July of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/230216

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre