Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Fitxers

676436.pdf (927.86 KB)

Tipus de document

Article

Versió

Versió publicada

Data de publicació

2017-05-25

Tots els drets reservats

Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/132833

Geometric Correlations Mitigate the Extreme Vulnerability of Multiplex Networks against Targeted Attacks

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.118.218301

Resum

We show that real multiplex networks are unexpectedly robust against targeted attacks on high-degree nodes and that hidden interlayer geometric correlations predict this robustness. Without geometric correlations, multiplexes exhibit an abrupt breakdown of mutual connectivity, even with interlayer degree correlations. With geometric correlations, we instead observe a multistep cascading process leading into a continuous transition, which apparently becomes fully continuous in the thermodynamic limit. Our results are important for the design of efficient protection strategies and of robust interacting networks in many domains.

Matèries

Sistemes complexos, Correlació (Estadística)

Matèries (anglès)

Complex systems, Correlation (Statistics)

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Física de la Matèria Condensada)
Articles publicats en revistes (Institut de Recerca en Sistemes Complexos (UBICS))

Citació

KLEINEBERG, Kaj Kolja, et al. Geometric Correlations Mitigate the Extreme Vulnerability of Multiplex Networks against Targeted Attacks. Physical Review Letters. 2017. Vol. 118, num. 21, pags. 218301. ISSN 0031-9007. [consulted: 19 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/132833

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre