Miniatura

Fitxers

memoria.pdf (7.12 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2013-06-20

Llicència de publicació

memòria: cc-by-nc-sa (c) Emilio Manzano Marcos, 2013
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/47291

Análisis y optimización de un algoritmo de segmentación de lumen en IVUS: estudio cuantitativo e implementación

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

Coronary heart disease is the leading cause of mortality and obesity in developed countries, luckily in recent decades have developed various forms of medical imaging extraction useful for diagnosis and monitoring of patients with these problems. IVUS images are the most important in this field since they allow observing the arteries from the inside and take useful measures for the treatment of the disease. To assist doctors work an automatic lumen area segmentation system is being developed, which is the area where the blood flows in the arteries. In this paper we try to study its performance and try to optimize this system to bring it a little more accurate segmentation to be useful in medical practice.

Descripció

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2013, Director: Simone Balocco i Francesco Ciompi

Matèries

Processament d'imatges, Imatges mèdiques, Treballs de fi de grau, Programari, Informàtica mèdica

Matèries (anglès)

Image processing, Imaging systems in medicine, Computer software, Bachelor's theses, Medical informatics

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica

Citació

MANZANO MARCOS, Emilio. Análisis y optimización de un algoritmo de segmentación de lumen en IVUS: estudio cuantitativo e implementación. [consulta: 25 de febrer de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/47291]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre