Carregant...
Fitxers
Tipus de document
Treball de fi de grauData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/221985
Anàlisi predictiu a 3 mesos de l'índex borsari Eurostoxx 50 mitjançant tècniques d'aprenentatge automàtic
Títol de la revista
Autors
ISSN de la revista
Títol del volum
Resum
En un context on la cultura de la immediatesa està cada cop més arrelada en la societat i la
promesa d'inversions amb guanys instantanis ha guanyat popularitat, aquest treball proposa
una alternativa d'inversió contrària a aquesta tendència , enfocada al mitjà termini. Utilitzant
la intel·ligència artificial, s’avaluarà el rendiment de models d'aprenentatge automàtic en la
predicció a 3 mesos de la taxa de variació de l'índex borsari Eurostoxx 50 mitjançant tres
tècniques d’aprenentatge automàtic : k-nearest neighbors (KNN), random forest i gradient
boosting machine (GBM). Per modelitzar les dades, aquestes seran preprocessades i s'hi
afegiran variables macroeconòmiques per obtenir una base de dades òptima. Dels models
resultants, s'escollirà el millor per a cada tècnica en base a una mètrica d’error, en concret
l'arrel de l'error quadràtic mig (RMSE). D'entre aquests, es determinarà el model finalista per
identificar quina tècnica i quin model específic funcionen millor per a prediccions a 3 mesos,
un horitzó temporal menys comú en inversions.
Descripció
Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2023-2024, Tutor: Ernest Pons Fanals
Matèries (anglès)
Citació
Citació
CARNER MARSAL, Clara. Anàlisi predictiu a 3 mesos de l'índex borsari Eurostoxx 50 mitjançant tècniques d'aprenentatge automàtic. [consulta: 3 de desembre de 2025]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/221985]