Carregant...
Fitxers
Tipus de document
Document de treballData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/11983
Linear least squares estimation of the first order moving average parameter
Títol de la revista
Autors
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
We propose an iterative procedure to minimize the sum of squares function which avoids the nonlinear nature of estimating the first order moving average parameter and provides a closed form of the estimator. The asymptotic properties of the method are discussed and the consistency of the linear least squares estimator is proved for the invertible case. We perform various Monte Carlo experiments in order to compare the sample properties of the linear least squares estimator with its nonlinear counterpart for the conditional and unconditional cases. Some examples are also discussed
- En aquest document de treball es proposa un procediment iteratiu per minimitzar la suma de quadrats dels errors que evita la naturalesa no lineal de l¿estimació del paràmetre del model mitjana mòbil de primer ordre i proporciona una expressió de l¿estimador en forma tancada. A continuació es discuteixen les propietats asimptòtiques del mètode i es demostra la consistència de l¿estimador per mínims quadrats lineals per a valors del paràmetre dins l¿interval obert (¡1; 1) : També es duen a terme diversos experiments de Monte Carlo per tal de comparar les propietats mostrals de ¿estimador per mínims quadrats lineals amb el seu homòleg no lineal pel cas condicional i pel no condicional. Finalment, es discuteixen alguns exemples
- En aquest document de treball es proposa un procediment iteratiu per minimitzar la suma de quadrats dels errors que evita la naturalesa no lineal de l¿estimació del paràmetre del model mitjana mòbil de primer ordre i proporciona una expressió de l¿estimador en forma tancada. A continuació es discuteixen les propietats asimptòtiques del mètode i es demostra la consistència de l¿estimador per mínims quadrats lineals per a valors del paràmetre dins l¿interval obert (¡1; 1) : També es duen a terme diversos experiments de Monte Carlo per tal de comparar les propietats mostrals de ¿estimador per mínims quadrats lineals amb el seu homòleg no lineal pel cas condicional i pel no condicional. Finalment, es discuteixen alguns exemples
Matèries (anglès)
Citació
Citació
VALDERO MORA, Emili. Linear least squares estimation of the first order moving average parameter. _Documents de treball (Facultat d'Economia i Empresa. Espai de Recerca en Economia)_. 2002. Vol. E02/080. [consulta: 20 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/11983]