Miniatura

Fitxers

memoria.pdf (8.39 MB)
codi_font.zip (39.11 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2016-06-28

Llicència de publicació

memòria: cc-by-nc-sa (c) Guillem Pascual Guinovart, 2016
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/104503

Automatic image colorization

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

Colorizing is the act of giving color to grayscale images. A convolutional-neural-network-based method to colorize images without human interaction is presented in this project. Various frameworks, architectures, color spaces and approximations are explored to obtain the final model, capable of correctly restoring the original color of photographies without any further information than the image itself. The principal aim of this project is to propose an idempotent architecture that could be trained with all kinds of images and yet produce good results. To demonstrate how the process works and show the obtained results, three categories of images will be used along this project: synthetic images representing numbers, landscape images and human faces.

Descripció

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2016, Director: Santi Seguí Mesquida

Matèries

Xarxes neuronals (Informàtica), Aprenentatge automàtic, Programari, Treballs de fi de grau, Processament digital d'imatges, Mineria de dades

Matèries (anglès)

Neural networks (Computer science), Machine learning, Computer software, Bachelor's theses, Digital image processing, Data mining

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica
Programari - Treballs de l'alumnat

Citació

PASCUAL I GUINOVART, Guillem. Automatic image colorization. [consulta: 20 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/104503]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre