Miniatura

Fitxers

TFG.pdf (3.62 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2019-06

Llicència de publicació

cc by-nc-nd (c) Rusiñol de Rueda, 2019
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/142421

Two-Layer Feed Forward Neural Network (TLFN) in Predicting Loan Default Probability

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

(eng) The main objective of the thesis is to apply a Neural Network (NN) approach in the PD used to assess whether a credit operation is granted or not. That is, given an operation, the NN model should predict whether it is granted [0], or not granted [1]. Credit Risk Models and Deep Learning concepts are also explained.

Descripció

Treballs Finals del Grau d'Economia i Estadística. Doble titulació interuniversitària, Universitat de Barcelona i Universitat Politècnica de Catalunya. Curs: 2019-2020. Tutors: Esteban Vegas Lozano ; Ferran Reverter Comes; Salvador Torra Porras

Matèries

Estadística, Risc de crèdit, Intel·ligència artificial, Treballs de fi de grau

Matèries (anglès)

Statistics, Credit risk, Artificial intelligence, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Estadística i Economia (Doble Grau UB-UPC)

Citació

RUSIÑOL DE RUEDA, Marcos. Two-Layer Feed Forward Neural Network (TLFN) in Predicting Loan Default Probability. [consulta: 7 de febrer de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/142421]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre