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Treball de fi de grau

Data de publicació

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Freixedas Morató, 2021
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/182089

Uso de modelos lineales generalizados para analizar los datos de la Macroencuesta de Violencia contra la Mujer 2019

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Resum

El objetivo de este trabajo es conocer cuáles eran las características más destacadas de las mujeres que sufrieron violencia de género por parte de su pareja en el año 2019 en España, así como las características la de los agresores. Para ello, se han utilizado distintos modelos estadísticos. Los modelos estadísticos son una forma de aproximación a la realidad, ya que son herramientas utilizadas para observar la asociación que hay entre las variables que se quieren estudiar y el fenómeno de interés. También son útiles para hacer predicciones mediante formulas o ecuaciones matemáticas. La finalidad principal de los modelos de regresión logística y los modelos log- binomiales es ver cómo influyen las variables regresoras en la probabilidad de ocurrencia de un suceso. Los modelos Poisson cero-inflados son empleados en modelos de recuentos en los que los datos muestran más ceros de los que deberían.

Descripció

Treballs Finals de Grau en Estadística UB-UPC, Facultat d'Economia i Empresa (UB) i Facultat de Matemàtiques i Estadística (UPC), Curs: 2020-2021, Tutor: Klaus Langohr

Citació

Citació

FREIXEDAS MORATÓ, Maria. Uso de modelos lineales generalizados para analizar los datos de la Macroencuesta de Violencia contra la Mujer 2019. [consulta: 25 de febrer de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/182089]

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