Carregant...
Tipus de document
Treball de fi de grauData de publicació
Llicència de publicació
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/210745
Importància de les dades en la predicció de l'abandonament universitari
Títol de la revista
Autors
Director/Tutor
ISSN de la revista
Títol del volum
Recurs relacionat
Resum
[en] Currently, university dropout is a problem in most studies at Catalan universities. This paper is an investigation of which information about a university student is most important in predicting whether the student will drop out. For this purpose, a comparison has been made between two academic datasets, one from the University of Barcelona (UB) and the other from the Polytechnic Institute of Portalegre (PIP). The UB dataset has only students' grades.
The PIP dataset has a large number of characteristics about each student, which are analysed to define the importance of these in predicting dropout and to make a proposal at UB about what data should be considered in addition to grades. This study has been carried out using data science and machine learning models.
Descripció
Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2024, Director: Laura Igual Muñoz
Matèries (anglès)
Citació
Citació
SLATOSCH VIVES, Lluc. Importància de les dades en la predicció de l'abandonament universitari. [consulta: 25 de febrer de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/210745]