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Modelos de clasificación con datos desbalanceados: Estudio de la morosidad

dc.contributor.advisorSierra Martínez, Francisco Javier
dc.contributor.advisorTutor 2
dc.contributor.authorBentohami Amiah, Ayoub
dc.date.accessioned2025-07-01T09:38:50Z
dc.date.available2025-07-01T09:38:50Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionTreballs Finals del Grau d'Economia i Estadística. Doble titulació interuniversitària, Universitat de Barcelona i Universitat Politècnica de Catalunya. Curs: 2023-2024. Tutor: Francisco Javier Sierra Martínezca
dc.description.abstractAnálisis del impacto de la morosidad en el pago de préstamos. Se examina los efectos a nivel macroeconómico y microeconómico respecto a entidades financieras, y se estudian metodologías para prevenir este fenómeno. Por otro lado, se estudia como el machine learning contribuye a la detección de posibles morosos para reducir el riesgo de impago al que las entidades se exponen, teniendo en cuenta problemáticas como el desbalance de clases.ca
dc.format.extent143 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2445/221939
dc.language.isospaca
dc.rightscc by-nc-nd (c) Bentohami Amiah, 2024
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/*
dc.sourceTreballs Finals de Grau (TFG) - Estadística i Economia (Doble Grau UB-UPC)
dc.subject.classificationAprenentatge automàticcat
dc.subject.classificationPréstecs bancariscat
dc.subject.classificationGestió del risccat
dc.subject.classificationEstadísticacat
dc.subject.classificationTreballs de fi de graucat
dc.subject.otherMachine learningeng
dc.subject.otherBank loanseng
dc.subject.otherRisk managementeng
dc.subject.otherStatisticseng
dc.subject.otherBachelor's theseseng
dc.titleModelos de clasificación con datos desbalanceados: Estudio de la morosidadca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca

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