Ciència de dades aplicada al conjunt de dades clíniques MIMIC-IV

Vista senzilla d'ítem
dc.contributor.advisorIgual Muñoz, Laura
dc.contributor.authorParcerisas Vela, Francesc
dc.date.accessioned2024-11-28T10:56:23Z
dc.date.available2024-11-28T10:56:23Z
dc.date.issued2024-06-10
dc.descriptionTreballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2024, Director: Laura Igual Muñozca
dc.description.abstractAquest estudi explora l’ús de models predictius d’aprenentatge automàtic en l’anàlisi de registres clı́nics de pacients a les unitats de cures intensives. Malgrat les limitacions en recursos computacionals, hem obtingut resultats prometedors en classificació utilitzant una arquitectura transformer [10], amb AUCROC de 0.808 i AUCPRC de 0.404.ca
dc.format.extent51 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2445/216807
dc.language.isocatca
dc.rightsmemòria: cc-nc-nd (c) Francesc Parcerisas Vela, 2024
dc.rightscodi: GPL (c) Francesc Parcerisas Vela, 2024
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.rights.urihttp://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.ca.html*
dc.sourceTreballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica
dc.subject.classificationMineria de dadesca
dc.subject.classificationAprenentatge automàticca
dc.subject.classificationAnàlisi de sèries temporalsca
dc.subject.classificationUnitats de cures intensivesca
dc.subject.classificationProgramarica
dc.subject.classificationTreballs de fi de grauca
dc.subject.classificationTeoria de la prediccióca
dc.subject.otherData miningen
dc.subject.otherMachine learningen
dc.subject.otherTime-series analysisen
dc.subject.otherIntensive care unitsen
dc.subject.otherComputer softwareen
dc.subject.otherBachelor's thesesen
dc.subject.otherPrediction theoryen
dc.titleCiència de dades aplicada al conjunt de dades clíniques MIMIC-IVca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisca

Fitxers

Paquet original

Mostrant 1 - 2 de 2
Miniatura
Nom:
tfg_parcerisas_vela_francesc.pdf
Mida:
5.43 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Descripció:
Memòria
Descarregar
Miniatura
Nom:
Codi TFG.zip
Mida:
25.83 MB
Format:
ZIP file
Descripció:
Codi font
Descarregar

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica