Miniatura

Fitxers

codi_font_171956.zip (12.44 MB)
memoria_171956.pdf (915.8 KB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2020-09-13

Llicència de publicació

memòria: cc-nc-nd (c) Vitor Carvalho, 2020
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/171956

Email fraud classifier using machine learning

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] Email is one of the most common methods of communication nowadays. Programs known as malware detection are essential to assist and protect users from the agents that are usually responsible for cyberattacks. This paper focuses on using machine learning algorithms to detect any possible email attacks by analyzing datasets of whitelists and blacklists. This document also includes other methods that try to solve this problem.

Descripció

Treballs Finals de Grau d'Enginyeria Informàtica, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2020, Director: Jordi José Bazán

Matèries

Correu electrònic, Seguretat informàtica, Programari, Treballs de fi de grau, Aprenentatge automàtic, Xarxes neuronals (Informàtica), Tractament del llenguatge natural (Informàtica), Sistemes classificadors (Intel·ligència artificial)

Matèries (anglès)

Electronic mail systems, Computer security, Computer software, Machine learning, Neural networks (Computer science), Bachelor's theses, Natural language processing (Computer science), Learning classifier systems

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Enginyeria Informàtica
Programari - Treballs de l'alumnat

Citació

CARVALHO, Vitor. Email fraud classifier using machine learning. [consulta: 22 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/171956]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre